1.主成分分析 相関のある多数の変数から相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す主成分と呼ばれる変数を合成する多変量解析の一手法である。データにもよるが、分散が大きい主成分を選択することで少ない次元のデータで元のデータの特徴を表現すること…

1.回帰問題 回帰問題とは、ある入力から出力の値を予測する問題を指す。機械学習の世界では、回帰問題と分類問題に大きく分かれる。 回帰問題の中でも、関数の勉強で中学で最初に出てくる1次関数の形で推定するものを線形回帰問題と言う。 線形回帰モデル-Bo…